中国具身智能走向全球
作者／ IT时报 孙妍
编辑／ 孙妍
在温度高达60℃的货运车厢内，工人汗流浃背地卸货；在零下18℃的冷链仓库中，作业人员穿着厚重的棉服搬运货物。长期存在于物流行业的高危、高强度场景，正在被机器人改变，这些钢铁巨物可以扛住零下18℃到60℃的极限环境考验。
物流行业被认为是机器人最适合进入的行业之一。其中，分拣、仓储与包装等环节自动化率都较高，而装卸环节的自动化率最低，只有20%左右，是人力依赖最强的“最后20米”。
当全球物流行业深陷“用工荒”与“效率瓶颈”的双重困局之时，中国正在用具身智能解决世界上最复杂的物流场景。在国内高强度物流时效的淬炼之下，中国具身智能正在向全球输出“中国方案”。
传统解决方案
在装卸场景失效
【智见】装卸岗位成行业重灾区，传统人工作业与自动化方案都难以适应
“实地考察时，夏天中午几乎见不到人影，因为太热，根本无法作业。”谈及机器人为何进入物流行业时，赛那德CTO王义山如是表示。人工分拣极易出错，如果食品生产批次混淆可能构成违规，而高处取货易引发坍塌，一旦发生安全事故，将导致仓库停业整顿，管理层被追责。
在一线，装卸工平均年龄偏大，年轻人不愿从事此类体力劳动，招工断层，用工成本持续上升。以江浙沪地区为例，熟练装卸工月薪可达万元。
尽管自动化方案在分拣、仓储与包装等环节已经广泛应用，但在装卸车场景却难以奏效。王义山指出了其中原因：传统自动化方案只能应用于结构化环境，比如标准托盘、规则堆叠、固定流程等，但是真实的装卸场景是非结构化环境，每辆车的车型、堆叠方式、货物状态均不固定。作业时，一个不当动作可能就会导致坍塌，要求机器人具备强感知与决策能力，才能自主完成完整的装卸作业。
这让机器人在物流装卸这一垂直领域有了用武之地，但不一定是人形机器人，因为现有的人形机器人负载小、成本高，且形态不一定能适配复杂的物流工作场景，反而增加了运维负担。
没有真实数据“喂养”
装卸机器人无法“干活”
【智见】没有数千小时的真实场景数据输入，装卸机器人无法落地干活，单靠仿真数据也行不通
解决装卸难题的关键不是更多引入机械臂或机器人本体，而是赋予机器人“类人思维”，实现真正意义上的“自主作业”。
王义山介绍，赛那德早在2024年便启动垂域模型研发，其推出的全球首个物流装卸垂直物理引擎，并不是在传统框架上“修修补补”，而是从底层重构，不是先“看”再“想”，而是直接把物理规则教给机器人，让机器人具备物理直觉，从“看见”升级为“预见”。
当机器人面对一个从未见过的、混杂着5公斤小件与25公斤大箱的货车车厢时，它能实时规划最优抓取路径，动态调整力矩，最高实现超900件/小时的装车效率。
当前，机器人最迫切的需求是进入场景，采集真实的数据，才能更快地让数据飞轮转起来。赛那德这一模型的优势是基于真实物流场景数据训练而成，赛那德已积累海量真机交互数据，其场景真实性、工况复杂度与落地适配性远高于纯仿真数据，构成了短时间内较难逾越的数据护城河。
“没有数千小时的真实场景数据输入，装卸机器人无法落地干活，单靠仿真数据是行不通的。所以即便新进入者可以很快复刻硬件，也很难在短期内获得同等的现场适应能力。”赛那德副总陶军辉表示，新进入者需走完产品研发、客户准入、长期作业的完整周期才能追平数据储备。
装卸机器人规模化商用
国内多场景落地
【智见】规模化落地的装卸机器人，大多不是人形
在赛那德位于上海嘉定区的实验室内，iLoabot-Pro和iLoabot-M自主装卸机器人正在周而复始地练习装车卸货，它们可以适配不同的车型或箱型，一次最多可以抓起80kg的货物，通过传送带将一箱箱货物从一个集装箱送往另一个集装箱。
而在一旁，iLoabot-X自主作业机器人忙着在仓库货架上下料，它没有采取当下最火的人形机器人形态。因为在仓储物流场景中，履带式底盘不仅让它移动速度更快，还能适配不同高度的月台，手部也不一定需要高度精密的精巧手，夹爪适用于不同SKU，吸盘可以减少货品跌落带来的损耗。
如今，iLoabot家族机器人已在国内落地真实场景，包括酒水、烟草、食品快消、第三方物流等行业。
酒水行业的装卸工平均年龄超过50岁，正面临招工难等问题。赛那德机器人在某酒企场景落地后，一小时就能装卸900件货物。
某烟草企业已经实现了从生产到包装的无人化，希望在装卸环节也实现无人化。赛那德机器人可以实时感知异形烟箱，一小时就能装卸800件货物，还能不间断作业。
中国机器人走向全球
挑战是改变刻板印象
【智见】中国机器人出海最难的不是技术或法规，而是改变中国设备“便宜但不先进”的刻板印象
出海，是赛那德2026年的关键战略。赛那德机器人先后进入欧洲、北美、南美，以及日韩等海外市场，也已经在中国香港、新加坡等地设立分公司。
从电压适配到安全认证，从多语言交互界面到符合当地安全规范的软硬件设计，赛那德针对海外市场推出了不同的适配版本。
“波士顿动力等国外竞品的售价是中国具身智能机器人的几倍，而且中国物流体量大、时效要求高，倒逼中国技术成熟度领先，所以中国物流机器人在海外市场非常吃香，加之国外人工成本高，用机器人提效的需求也就更迫切。”陶军辉对《IT时报》记者表示。
中国具身智能出海，最大的挑战并非技术或法规，而是刻板印象，王义山感慨，部分海外客户一直认为中国设备“便宜但不先进”。
2026年5月，赛那德iLoabot-M落地日本三井物流集团千叶仓库。“我们长期面临快消仓储非标货型、高周转作业的痛点，而赛那德机器人部署高效，无须大规模改造现场，很快就融入了日常运营。我们真切感受到，中国具身智能技术已具备成熟的落地能力，是解决行业实际问题的务实方案。”三井物流相关负责人曾表示。
王义山强调，赛那德的出海战略并非简单的产品出口，“如今我们的出海模式从单纯输出产品、解决方案，逐步迈向技术与行业标准输出。除机器人本体硬件外，我们还自研算法、模型并构建技术平台，依靠软硬一体化的布局，打造全球化竞争优势。”
到底是拿着锤子找钉子，还是拿着钉子找锤子？这个问题同样困扰着具身智能行业。不同于多数公司先有技术再找场景的路径，赛那德在又脏又累的物流一线训练模型、打磨方案，用具身智能重新定义“搬箱子”这件事。
排版／ 季嘉颖
图片／ IT时报 采访对象
来源／《IT时报》公众号vittimes